向量数据库将文本转换为向量并存储在数据库中，通过相似性搜索算法和测量算法实现问题的匹配。常用的相似性搜索算法有K-Means、Faiss、HNSW和LSH等。选择向量数据库时需考虑分布式部署、访问控制、备份和API & SDK等因素。传统数据库也可用于向量搜索。向量数据库是一个新兴领域，有待开发者挖掘其应用场景。