Asana旗下StackAI利用GPT-6 Astra在Codex中排查浏览器代理低效问题，将原本需一两个月的研究缩短至约一周。Astra发现代理未缓存不断增长的页面历史，且频繁删减截图和文本。经144次实验优化缓存与截图策略后，在GPT-6.1 Sol上每次运行成本降至0.47美元、耗时约4分钟，比原方案便宜76倍、快5倍，且全部运行均正确完成。

近期，通用浏览器代理（如OpenAI的Operator和Anthropic的Computer Use）在大型语言模型支持下取得进展，但在结构化业务任务中表现不佳。BardeenAgent通过结构化网页数据的两步执行过程，提高了数据提取的效率和准确性，且成本更低。