本文提出了一种基于DDPM和物理感知的图像去雾框架DehazeDDPM,适用于复杂的浑浊场景。该框架通过物理建模和DDPM的生成能力相结合,补偿浓雾引起的信息损失。实验证明,该方法在合成和真实世界的浑浊数据集上取得了最先进的性能。
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