AIxiv专栏促进学术交流，聚焦大模型的低精度训练与推理。腾讯混元团队研究浮点数量化训练的Scaling Laws，发现最佳数据量与精度配置策略，揭示训练中的极限与规律，为模型优化提供理论指导。