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本文介绍了一种新并行算法,通过优先计算相同指数的数字来减轻浮点算数中的误差问题。该算法在精度、收敛性和可重现性方面经过广泛分析,展示了其在多种数值方法中的实用性。此外,研究探讨了基于posit数值格式的DNN体系结构,证明其在性能和精度上优于传统方法,具有降低计算资源和提高效率的潜力。

拖延就足够的:指数指标累加器用于浮点数、Posit 和对数数值

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-06-09T00:00:00Z
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