本文探讨了物理信息机器学习（PIML）在动态系统建模、海冰研究和工程问题中的应用，强调其结合物理模型与数据驱动方法的优势，提高了预测精度和效率，解决了传统模型的局限性，展现出广泛的应用潜力。