研究利用计算机视觉和深度学习，通过船上摄像机捕捉海洋图像，训练基于Beaufort风力等级的算法，实现自动海况识别。采用Resnet-101、NASNet等神经网络，并使用大规模数据集进行转移学习。结果表明，该方法可补充传统方法的不足，提升航海安全和效率。