本研究提出了一种基于深度学习的海洋仿真与降尺度框架，成功实现了墨西哥湾8公里分辨率的海洋仿真，并降尺度至4公里，展现出良好的短期技能和长期统计特性。

基于物理一致性的深度学习区域海洋仿真与降尺度的同时仿真
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