本文探讨了利用卫星高度计和海洋动力学模拟训练神经网络，以提高海表面高度监测能力。研究表明，真实的海洋模拟数据集显著提升了映射效果，最佳模型在分辨率和均方根误差方面优于现有观测产品，为海洋建模和观测提供了新的研究方向。

该文介绍了一种基于Fourier神经算子的参数化方法，用于在气候模拟中处理小尺度过程对海洋动力学的影响。该方法表现良好，讨论了在频域操作的神经网络的潜力和限制。