本文介绍了多个基于Segment Anything Model (SAM)的特征学习框架，如Dual-SAM、AquaSAM和MA-SAM，旨在提升海洋动物和医学图像的分割性能。这些模型通过新技术和适配器的引入，显著提高了分割精度，尤其在复杂任务中表现优异，展现了强大的泛化能力和高效性。