本研究提出了pyParaOcean系统，旨在解决海洋数据可视化工具在动态性和多变量关系复杂背景下的扩展性问题。该系统支持常见海洋分析任务，并结合ParaView的并行化能力，提供易用的交互式分析工具。

本文探讨了YOLO算法在水下环境中的应用限制，并提出改进方法以满足海洋工程需求，特别是在水下结构监测和生物检测方面。同时，介绍了边缘-云协同感知系统，显著提高了海洋物体检测的效率和准确性。此外，研究了深度学习在海洋数据质量评估和海雾预测中的应用，强调建立全面水下垃圾数据库的重要性，并提出未来研究建议。