本研究开发了全球海洋气候人工智能仿真器Samudra，解决了气候预测中长期海洋模型的不足。该模型采用改进的ConvNeXt UNet架构，能够快速准确地模拟关键海洋变量，速度比原始模型快150倍。尽管在捕捉强迫趋势方面存在挑战，但其稳定性为未来气候模型的发展奠定了基础。