MIT海洋研究计划LOBSTgER结合人工智能与水下摄影，记录海洋生物应对环境变化的情况。该项目通过生成模型训练AI，旨在提升科学叙事的视觉表达，增强公众对自然世界的连接。LOBSTgER既是研究工具，也是艺术实验，推动环境故事的新方式。
本文综述机器学习与深度学习在海洋研究中的应用，包括叶绿素预测、浮游生物分析、珊瑚礁监测、洋流与海面高度建模、海洋大语言模型及全球海洋模拟。研究表明，AI模型在预测精度和鲁棒性上优于传统方法，并可支持水产养殖决策与生态保护。
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