本文探讨了利用卫星高度计和海洋动力学模拟训练神经网络，以提高海表面高度监测能力。研究表明，真实的海洋模拟数据集显著提升了映射效果，最佳模型在分辨率和均方根误差方面优于现有观测产品，为海洋建模和观测提供了新的研究方向。

该研究使用海洋动力学模拟和卫星高度计数据训练神经映射方案，用于海表面高度的时空插值问题。研究发现，使用真实的海洋模拟数据集训练的映射效果更好。最佳的映射分辨率为98公里，均方根误差减少了23%和61%。这为基于学习的海洋建模和观测提供了新的研究途径。

该研究使用海洋动力学模拟和卫星高度计数据训练基于模拟的神经映射方案，用于海表面高度的时空插值。最佳的4DVarNet映射分辨率达到98公里，均方根误差减少了23%和61%。