本文介绍了一种基于海马形状特征的多维分类和支持向量机方法，用于自动区分老年人群中的痴呆症和轻度认知障碍患者。研究表明，该方法的分类性能优于传统海马体积测量，具有潜在的诊断价值。此外，HA-HI方法结合fMRI和DTI技术，提升了对轻度认知障碍的早期检测能力。