LinkedIn推出了新的消息中间件Northguard和基础设施Xinfra，以减轻Kafka管理负担。Northguard使用去中心化一致性协议，Xinfra作为路由层，屏蔽两者差异。目前尚未开源，具体情况有待观察。

华为云IoT利用Apache Pulsar提升安全性和可靠性，支持亿级设备连接和大规模数据处理。通过IoTDA服务，实现高效数据流转和设备联动，解决传统消息中间件的高成本和扩容慢的问题，推动物联网技术创新。

Oracle高级队列（AQ）是Oracle数据库中的消息中间件，具有高可用性、可扩展性和可靠性。AQ支持多种消息类型和基于优先级的排队，可通过OEM和数据库视图进行监控和管理。与Oracle Streams和Oracle Goldengate集成，实现可靠的数据集成和复制。建议使用ASSM表空间和足够的队列监控进程。

本文介绍了消息中间件在数字化转型中的重要角色，以及RocketMQ 5.0发布的面向云时代的事件驱动架构子产品EventBridge。EventBridge提供了统一的事件标准和丰富的事件处理能力，适用于云产品事件处理、SaaS事件集成和SaaS平台集成等场景。通过典型案例，展示了云时代事件驱动的常见场景和最佳实践。

Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，用作数据库、缓存和消息中间件。通过持久化、复制、哨兵模式和集群模式等机制保证数据安全。建议同时使用RDB和AOF，并定期备份数据。

本文介绍了设计高并发消息中间件的知识点，包括生产者消费者模型、分布式架构、数据的高可用和消息数据不丢失等。在设计中需要考虑存储方式、数据切分、元数据管理、数据投递和自动扩容等问题。同时，还需要提供手动ACK机制来保证消息的处理完成和不丢失。

本文介绍了作者对Kafka和RabbitMQ的了解和使用，Kafka是高级集群消息中间件，但存在消息重复、丢失、错误和顺序问题，而RabbitMQ是使用Erlang开发的消息队列，具有高性能和可靠性，还提到了Kafka对Zookeeper的依赖和RabbitMQ的热备机制，最后补充了Kafka和RabbitMQ的更新和改进。

Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ和RocketMQ是分布式消息中间件，用于消息传递和解耦。它们具有可靠的消息传递机制，支持不同的消息传递模式，并具有良好的可伸缩性和容错性。选择取决于需求和场景。

JCQ 全名 JD Cloud Message Queue，是京东云自研、具有 CloudNative 特性的分布式消息中间件。JCQ 设计初衷即为适应云特性的消息中间件；具有高可用、数据可靠性、副本物理隔离、服务自治、健康状态汇报、少运维或无运维、容器部署、弹性伸缩、租户隔离、按量付费、云账户体系、授权等特性。

在《深入理解Java类加载机制，再也不用死记硬背了》里我提到了对于一门语言的“会”的三个层次。本篇将以知识地图的形式展现学习消息中间件MQ各个层次要掌握的内容。 知识地图是一种知识导航系统，并显示不同的知识存储之间重要的动态联系。所以本篇重点不是介绍某个知识点，而是介绍掌握消息中间件，需要看哪些文章