本文介绍了一种新的合作分类器和相互监督范式，用于改进部分标签学习方法的性能和消歧能力。该方法能够识别和纠正错误标记的样本，并通过模糊机制来防止对特定标签的过度自信。实验证明，该方法显著提高了多种经典和基于深度学习的部分标签学习方法的性能。