本文介绍了利用计算机视觉和深度学习解决油气行业液体泄漏问题的方案。通过使用YOLO和RT DETR模型，结合热成像摄像头和传感器，实现了对油气设施中液体泄漏的早期识别和持续监控分析，提高了泄漏检测的准确性和速度，降低了环境和财务风险。