液态神经网络（LNNs）是一种新型递归神经网络，能够有效处理序列数据，克服传统深度学习模型的灾难性遗忘和适应性不足。LNNs通过动态调整连接强度，保持对新信息的适应性并减少内存使用。液态基础模型（LFMs）基于LNNs，具有更高效率和性能，适用于多种数据类型，推动生成AI技术的发展。