本文介绍了一种结合解剖先验与部分注释数据的方法，显著提高了CT扫描中淋巴结的分割准确性。通过深度卷积神经网络，研究验证了模型在多个数据集上的敏感性提升，显示出改善患者预后的潜力。该方法在乳腺癌诊断中增强了准确性，并在多样化病灶检测中表现出良好的鲁棒性。