深势科技完成8亿人民币C轮融资,专注于AI for Science,已服务300万科学家,节省20亿分钟工作时间。融资将用于吸引人才和提升智能科研工具,推动科学发现智能引擎的发展。
上海交大与深势科技团队在“人类最后的考试”中取得32.1分,创下新纪录,超越OpenAI和谷歌。研究推出的X-Master和X-Masters通过工具增强推理,显著提升智能体表现,展示了国内团队在AI领域的实力。
深势科技与北京大学合作推出Uni-Mol+,利用3D构象进行量子化学属性预测,提高了预测准确性。该模型基于双轨Transformer,通过迭代更新3D坐标来达到平衡构象。研究结果发表在《Nature Communications》上,证明了Uni-Mol+的有效性。该方法有望提高计算材料和药物设计的效率。
深势科技使用人工智能和多尺度模拟算法构建了机器学习任务平台,但存在弹性、运维、稳定性和安全等问题。为解决这些问题,他们采用了全托管Serverless Argo工作流,提供高弹性、无需运维、集群高可靠和安全的特点。迁移后,深势科技的业务模板无需修改,运维成本降低,系统性能提升。未来,Serverless Argo将继续增强弹性和稳定性,支持大规模数据处理和自动化改造。
本文介绍了深势科技的科学计算平台Bohrium®,应用人工智能和多尺度模拟仿真算法,为科学研究提供微尺度工业设计和仿真平台。Bohrium®在液态金属、地球内核和材料科学等领域有广泛应用。
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