本文介绍了ConvTimeNet，一种新型深层全卷积网络，旨在提升时间序列分析效果。该网络通过自适应分割时间序列，结合深度卷积与点卷积操作，克服了传统卷积网络的局限性。实验结果表明，ConvTimeNet在时间序列预测和分类任务中优于现有基线，且代码已公开发布。