ConvTimeNet是一种新型的深层分层全卷积网络，用于时间序列分析。它通过自适应分割为子序列级的补丁来避免稀疏语义，并集成了深度卷积和点卷积操作。该网络在时间序列预测和分类任务上的实验结果优于基线模型。

RandomNet：使用未训练深度神经网络聚类时间序列
BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 ·
👤 个人中心
在公众号发送验证码完成验证