HyFormer模型通过整合超长历史行为序列和高维非序列信息，提升推荐系统的准确性。与传统模型不同，HyFormer在特征交互中引入非序列特征，避免信息损失，并独立处理不同类型的行为序列，确保各自语义不干扰，有效提取深层次特征，提升推荐效果。