本文介绍了深度上下文兴趣网络（DCIN）模型，强调上下文信息对用户行为建模的重要性，并提出了一种新的模型来完整建模点击及其显示上下文，以了解用户上下文感知兴趣。通过离线和在线评估，证明了DCIN方法的优越性。已在在线广告系统上部署的DCIN为主要流量带来了1.5%的CTR和1.5%的RPM提升。

本文介绍了深度上下文兴趣网络（DCIN）模型，强调上下文信息对用户行为建模的重要性。通过离线和在线评估，证明了DCIN在点击和显示上下文建模方面的优越性。DCIN已在在线广告系统上部署，并为主要流量带来了1.5%的CTR和1.5%的RPM提升。