本研究提出了一种结合自组织映射、深度信念网络和自编码器的创新方法，以提高物联网中的网络攻击检测，实验结果显示系统准确率高达99.99%，显著增强了物联网的安全性。

Optimizing Cyber-Attack Detection in IoT Networks via Hybrid Deep Learning Models
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