该研究提出了LFIC-DRASC深度图像压缩方法，解决了光场图像处理中的大数据量挑战。实验结果显示，该方法平均减少了20.5%的比特率。

本文提出了一种基于自动编码器的新型非局部注意力优化深度图像压缩（NLAIC）框架，通过嵌入非局部操作捕捉局部和全局关联，并应用注意机制生成用于加权图像和超先验特征的掩码。该模型在性能上优于现有的图像压缩方法，包括基于学习和传统的方法。