本研究提出了一种基于电子病历的模型，通过代数视图将医学对象嵌入向量空间，以预测患者再次住院的风险。初步结果表明，该模型在糖尿病和精神健康领域表现良好。此外，研究探讨了因果机器学习算法的挑战及未来方向，并提出了结合模型诊断与深度图结构学习的新框架。

本文介绍了一种将基于模型的诊断与深度图结构学习相结合的新框架，实现了图结构学习与基于模型的诊断的无缝集成。该方法在耦合振荡器系统上展示了潜力。