帕金森病的诊断受限于缺乏公开可获取的语音数据集。深度学习方法包括端到端学习、迁移学习和深度声学特征提取。端到端学习方法主要使用卷积神经网络和变压器，但面临数据和计算资源限制。迁移学习可以提供更强大的诊断和跨语言普适性。深度声学特征提取方法的性能较低。未解决的问题包括偏差、可解释性和隐私。需要进一步研究。