本文综述了深度学习加速器（DLA）和FPGA在卷积神经网络（CNN）中的应用，探讨了设计方法和性能评估。研究表明，FPGA与深度神经网络（DNN）结合设计能显著提升对象检测性能并降低能耗。同时介绍了Edge TPU和脉冲神经网络（SNN）的性能优化技术，强调其在边缘计算中的应用潜力。