深度学习模型压缩技术在提高人类任务自动化能力方面发挥重要作用。本文综述了量化、知识蒸馏和修剪等方法在生物特征识别应用中的应用，并对其优缺点进行了分析。讨论了模型偏见与模型压缩之间的联系，并提出了改进方法的建议。未来的研究需要将压缩技术引向模型公平性的方向。