通过使用基于变压器的低光增强方法与深度展开网络，提出了一种新颖的低光增强方法 LLEMamba。实验证明，LLEMamba 在定量评估和视觉结果的畸变度方面都有更好的表现。

该文介绍了一种基于深度展开网络和第一阶迭代收缩阈值算法的相位恢复网络PRISTA-Net，通过可学习的非线性转换处理稀疏先验的近端点映射子问题，并利用注意力机制聚焦于包含图像边缘、纹理和结构的相位信息。实验结果表明，该方法优于现有的最先进方法。