深度平衡模型（DEQ）研究综述：证明其无限深度极限下神经切向核具有确定性且可高效求解；用于序列建模时内存仅需常数级；宽度趋于无穷时收敛为高斯过程；用Broyden法估计Jacobian可加速训练；正则化方案提升收敛与性能；TorchDEQ库提升多领域表现；LyaDEQ增强对抗鲁棒性；MDEQ适用于大规模图像分类与语义分割；monDEQ保证唯一平衡点且优于神经ODE。