DIG3D是一种利用单视角RGB图像进行三维重建和新视角合成的新方法。通过深度感知图像特征指导解码器生成三维高斯图像，并引入可变形变换器进行高效解码。在ShapeNet SRN数据集上评估结果表明，该方法在汽车和椅子数据集上的PSNR分别提高了约2.25％，证明了其有效性。