研究表明，深度显著性模型在视觉对象识别中优于传统模型，尤其在自然图像上。通过卷积神经网络提取多尺度特征并结合上下文信息，能有效提高视觉显著性预测的准确性。该方法适用于资源受限的应用，并在多个基准测试中表现良好。
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