本研究提出答案集网络（ASN），旨在解决答案集编程（ASP）在神经符号系统中的高计算成本问题。ASN基于图神经网络，能够高效处理编码任务，并在多个应用中超越传统CPU限制的神经符号系统。此外，研究首次展示了大型语言模型与深度概率逻辑编程结合的可能性。