本文提出了一种结合解释性深度注意力网络的强化学习投资策略，应用于量化交易，以提升风险收益平衡和可解释性。同时，引入基于检索增强的大型语言模型，解决金融情感分析中的准确性问题。实验结果表明，提出的金融LLM模型在金融分析和解释任务上表现优异，并开源相关代码，为未来研究提供框架。