本文提出了一种新颖的双学生知识蒸馏（DSKD）架构，用于无监督异常检测。该架构通过两个结构相反的学生网络和一个预训练教师网络，结合金字塔匹配和深度特征嵌入模块，显著提升了异常检测的效果和准确性。实验结果表明，DSKD在多个数据集上表现优异，改善了原生学生-教师网络的性能。