本文提出了一种端到端的深度生成分类器,利用领域约束自编码器解决类不平衡问题,并通过对抗学习提高分类性能。研究表明,该模型在医学成像中的异常检测和图像增强方面具有潜力,能够改善深度学习算法的效果。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。