本文探讨了基于深度生成学习和人类指导的城市规划新模型，提出了AI地理信息系统（Autonomous GIS）以自动化空间数据分析。研究表明，生成型AI能够提升城市设计效率和地图标记准确性，并探讨了GeoAI在测绘中的应用及其伦理挑战。UrbanGenAI结合计算机视觉和生成式AI，推动城市景观重建和设计教学，而P-MapNet通过地图先验提高在线地图生成性能。

本文介绍了多种基于深度生成学习的城市布局生成方法，包括图注意力网络、生成对抗网络和自动编码器等。这些方法能够生成逼真的城市布局，支持不同建筑形状，并在城市规划和数字模拟等领域具有广泛应用前景。