深度生成扩散模型是材料科学和药物发现的有前途的新途径。本研究提出了EQGAT-diff模型，通过比较不同状态空间的相互作用，提高了模型性能。该模型在QM9和GEOM-Drugs数据集上表现优秀，对于复杂分子的小数据集的生成模型具有重要意义。