本文介绍了多种改进神经辐射场（NeRF）的方法，如SGCNeRF、SE-NeRF和Sparse Neural Radiance Grid，旨在提升少样本视图合成性能和实时渲染能力。这些方法通过正则化技术、深度监督训练和自我进化框架，显著提高了渲染图像质量和几何一致性，并在不同数据集上表现优越。