本文综述移动与嵌入式平台深度神经网络推理优化研究，涵盖动态超网络实现算法与硬件协同的性能权衡（在Jetson Xavier NX上速度提升2.4倍或准确率提升5.1%）、分级资源管理器降低能耗与延迟，以及分布式DDNN、双重动态推理、DynO卸载框架、LC-Net全动态模型、GNNFlow图学习和JointDNN、Edgent协作推理等进展。