本文综述深度神经网络水印技术，包括空间隐形水印、对抗训练结合水印、Adv-watermark对抗扰动、水印去除攻击、HiDDeN几何鲁棒水印、EWE恒定嵌入、生成自编码器去除水印、空嵌入防鲸吞及触发集水印，旨在保护模型知识产权并抵御盗取与验证规避。

本文综述深度神经网络数字水印技术，用于模型知识产权保护与所有权验证，涵盖嵌入参数规则器、潜在水印、护照验证、盲水印、可逆水印等方案，并探讨抵御精调、剪枝、后门移除及伪造攻击的稳健性。