本文研究了深度离群点检测模型中的超参数选择问题，提出了一种新算法，通过引入损失熵指标，自动识别最佳停止时机，从而提升模型性能并减少训练时间。研究表明，当前流行的无监督离群检测方法在性能上不如基于预训练特征的简单检测器。