@Local装饰器在鸿蒙Next状态管理V2中用于管理组件内部状态,支持多种数据类型并能自动刷新UI。与@State不同,@Local不允许外部初始化,且深度观测依赖@Trace。使用时需注意限制条件和常见问题,以确保应用高效运行。
本文介绍了视觉语言前沿地图(VLFM)的零样本导航方法,通过深度观测建立占用地图,并利用视觉语言模型生成基于语言的价值地图,以识别探索最有希望的前沿。VLFM 在对象目标导航任务中取得了最先进的结果,且具有零样本特性,可轻松部署在现实世界的机器人上。关键词:零样本导航、视觉语言前沿地图、深度观测、语言模型、目标导航
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