视频异常检测（VAD）在监控系统中至关重要，旨在识别各种异常。当前研究主要集中于简单的单帧异常，限制了模型的进展。本文提出了两个新数据集HMDB-AD和HMDB-Violence，以挑战复杂异常检测。引入的多帧异常检测方法（MFAD）结合深度视频编码特征，显著提升了检测性能，实验结果验证了其有效性。

本文介绍了多种新型异常检测方法，如DMAD、M3DM、MLAD、SA2D和MOVAD等，这些方法在不同数据集上表现优异。它们结合了多模态数据、少样本学习和深度视频编码等技术，显著提升了异常检测的准确性和效率，尤其在监控和工业应用中表现突出。