本文介绍了一种新的深度非平衡聚类问题及其基于伪标签的学习框架，提出了SPOT方法以解决最优传输的可扩展性问题。实验结果表明，该方法在领域适应等应用中表现优越。此外，探讨了稀疏感知最优传输和半对偶生成模型在无监督学习中的应用，验证了其在超分辨率和去雾任务中的有效性。