该文综述对话式搜索中的澄清问题研究，提出评估回答有用性的分类器，将有效问答加入对话历史并输入Transformer查询重写模块，性能显著优于非混合主动基线，并缓解低质问答导致的性能下降。相关工作总结了Qulac数据集、USi用户仿真器、MMQA多模态数据集、ClariQ框架及词汇排名分析，表明优质澄清问题能提升检索效率。