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随着全球数据存储市场预计到2032年将增长三倍以上,企业在管理不断增长的数据方面面临着挑战。混合云解决方案的转变正在改变数据管理,提升灵活性和性能,推动组织的发展。通过关注云采用的五个关键方面来优化数据管理,从数据策略到合规性,企业可以创建适应性强、高性能的数据生态系统,为人工智能创新和未来增长做好准备。
生成式人工智能对IT部门带来现代化和优化压力。云服务平台提供弹性和节省成本,但组织更愿意保留某些应用程序和数据在自己的数据中心。数据中心刷新和迁移到云是复杂的决策,取决于业务需求。IBM Turbonomic提供混合云解决方案,帮助管理本地数据中心并应对业务需求。
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